Решение для распознавания

Светодиоды играют важную роль в системах распознавания следующими способами:

В системах биометрического распознавания:

Разпознание лица: инфракрасные светодиоды могут освещать лицо в условиях низкого освещения или обеспечивать структурированные световые узоры для 3D-картографии и распознавания лица. Например, некоторые устройства распознавания лиц в смартфонах используют инфракрасные светодиоды для точной идентификации лица пользователя даже в темных условиях.

Распознавание радужной оболочки: светодиоды помогают осветить глаз, чтобы сканер мог захватить узор радужной оболочки. Специализированные длины волн света от светодиодов могут повысить ясность и точность захвата изображения радужной оболочки.

В распознавании штрих-кодов и QR-кодов:

Светодиоды используются для обеспечения последовательного и сфокусированного света на штрих-коде или QR-коде, чтобы обеспечить четкое чтение сканером. Это имеет решающее значение для управления инвентаризацией, розничных систем кассы и логистических приложений. Например, в кассе супермаркета светодиоды освещают штрих-код на продуктах для быстрого и точного сканирования.

В распознавании жестов:

Массивы светодиодов могут использоваться для проектирования световых узоров на пространство, где происходит распознавание жестов. Затем камеры обнаруживают искажение или прерывание этих световых узоров, вызванных движениями руки или тела, для распознавания и интерпретации жестов. Это используется в игровых консолях, системах виртуальной реальности и интеллектуальных интерфейсах управления домом. Например, в интеллектуальной домашней настройке светодиодный проектор и система камер могут распознавать жесты руки для управления огнями или другими устройствами.

Длины волн света могут оказывать значительное влияние на производительность систем распознавания следующими способами: В системах распознавания лиц: Короткие длины волн, такие как ультрафиолетовый (УФ) свет: УФ-свет может быть использован для выделения определенных особенностей кожи или поверхностных деталей, которые могут не быть легко обнаружены видимым светом. Однако его использование ограничено в практическом применении из-за необходимости в специализированных детекторах и потенциальных проблем со здоровьем. Длины волн видимого света: в диапазоне от 400 до 700 нм видимый свет обычно используется в распознавании лиц. Разные цвета в этом диапазоне могут оказывать различное влияние на контраст и ясность черт лица. Например, белый свет обеспечивает общее освещение, которое помогает захватить общую структуру и особенности лица, в то время как цветные огни могут вызвать искажение цвета или затенение, что может повлиять на точность распознавания в некоторых случаях. Инфракрасные (ИК) длины волн: ИК-свет в ближнем инфракрасном (NIR) диапазоне (700 - 1400 нм) часто используется в системах распознавания лиц. NIR-свет менее подвержен воздействию окружающего освещения и может проникать через определенные препятствия, такие как солнечные очки или низкий уровень дыма. Он также не вызывает дискомфорта или отвлечения внимания пользователя, поскольку он не видим человеческим глазом. Это помогает достичь более надежных и последовательных результатов распознавания, особенно в наружных или неконтролируемых условиях освещения. В системах распознавания ириса: NIR-свет в диапазоне 700-900 нм обычно используется. Этот диапазон длин волн позволяет хорошо проникнуть через роговицу и водный гумор глаза, чтобы достигнуть радужной оболочки и обеспечивает четкий контраст между текстурой радужной оболочки и зрачком. Использование длин волн за пределами этого диапазона может привести к снижению качества изображения, менее четким рисункам радушки и, следовательно, более низкой точности распознавания. В системах распознавания штрих-кодов и QR-кодов: Обычно используются длины волн видимого света в диапазоне от 400 до 700 нм. Выбор длины волны зависит от типа штрих-кода или материала QR-кода и свойств отражения на разных длинах волны. Например, красный или белый свет часто используется, так как он обеспечивает хороший контраст и отражение символов штрих-кода / QR-кода, что позволяет точное чтение сканером. В системах распознавания жестов: NIR или IR длины волн обычно используются в системах распознавания жестов на основе структурированного света или времени полета (ToF). Проекция узора NIR или IR света и обнаружение его искажения или отражения движущегося объекта (например, руки или тела) помогает точно отображать 3D-форму и движение жеста. Использование видимого света в этих системах может вызвать помехи от окружающего света и затруднить точное обнаружение и интерпретацию жестов.

Решение для распознавания

Рекомендуемые продукты

Свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.

1. What are cookies?

2. What are the different types of cookies?

3. How do we use cookies?

4. Which cookies do we use?

5. What are Internet tags and how do we use them with cookies?

6. Analytics and Advertisement Cookies